๐Ÿ‘‰ 13 Dumb A / B Kesilapan Ujian Yang Membasmi Masa Anda

11 Hacks untuk Meningkatkan Masa Rata-Rata Pelawat di Tempat di Situs

Adakah anda membuang masa dengan ujian A / B? Banyak perniagaan membuat kesilapan ujian A / B yang membebankan masa dan wang yang mereka tidak mampu, kerana mereka tidak memahami bagaimana ujian A / B dan bagaimana cara menjalankannya dengan betul.

Ujian A / B adalah cara yang hebat untuk meningkatkan penukaran anda, untuk sebarang perniagaan. Kami telah melihat pelanggan Jared Ritchey menggunakan ujian berpecah untuk dengan mudah mendapatkan lebih banyak jualan jualan yang berkualiti, meningkatkan senarai e-mel mereka, dan juga meningkatkan penukaran sebanyak 1500%.

TETAPI jika anda membuat salah satu kesilapan ujian berpecah biasa yang disenaraikan di bawah, ujian split anda boleh dilakukan lebih berbahaya daripada kebaikan. Qubit mengatakan bahawa ujian pecah teruk boleh membuat perniagaan melabur dalam perubahan yang tidak perlu, dan bahkan boleh menyakiti keuntungan mereka.

Sebenarnya, terdapat lebih banyak ujian A / B daripada hanya membuat ujian. Sekiranya anda benar-benar mahu melihat peningkatan yang boleh membahagikan ujian, anda perlu menjalankan ujian anda dengan cara yang betul, dan elakkan kesilapan yang menjejaskan keputusan anda.

Dalam artikel ini, anda akan menemui kesilapan ujian A / B yang membuat banyak perniagaan supaya anda dapat mengelakkannya, dan belajar bagaimana menggunakan ujian berpecah cara KANAN untuk mengetahui strategi tersembunyi yang dapat meroket penukaran anda.

Mari kita mulakan!

1. Split Testing the Wrong Page

Salah satu masalah terbesar dengan ujian A / B ialah menguji halaman yang salah. Adalah penting untuk mengelakkan membazirkan masa, sumber dan wang dengan ujian berpecah tanpa sia-sia.

Bagaimanakah anda tahu jika anda perlu menjalankan ujian berpecah? Jika anda memasarkan perniagaan, jawapannya mudah: halaman terbaik untuk berpecah ujian adalah orang yang membuat perbezaan kepada penukaran, dan menghasilkan lebih banyak petunjuk atau lebih banyak jualan.

Hubspot mengatakan laman terbaik untuk dioptimumkan di mana-mana laman web adalah halaman yang paling banyak dilawati:

  • Halaman rumah
  • Mengenai halaman
  • Halaman kenalan
  • Halaman blog

Halaman produk sangat penting untuk laman web eCommerce untuk menguji, terutama produk laris anda.

Dalam erti kata lain, jika halaman bukan sebahagian daripada corong pemasaran atau jualan anda, ada titik kecil untuk mengujinya (melainkan jika anda mahu menambahkannya ke corong-corong itu).

Jika membuat perubahan tidak akan menjejaskan bahagian bawah, teruskan, dan menguji halaman yang akan meningkatkan pendapatan anda sebaliknya.

2. Mempunyai Hipotesis Tidak Sah

Salah satu kesilapan ujian A / B yang paling penting untuk dielakkan tidak mempunyai hipotesis yang sah.

Apakah hipotesis ujian A / B? Hipotesis pengujian A / B adalah teori tentang mengapa anda mendapat hasil tertentu pada halaman web dan bagaimana anda dapat memperbaiki hasil tersebut.

Mari pecahkan ini lebih sedikit lagi. Untuk membentuk hipotesis, anda perlu:

  • Langkah 1: Perhatikan sama ada orang sedang menukar di tapak anda. Anda akan mendapat maklumat ini daripada perisian analitik yang menjejaki dan mengukur apa yang dilakukan orang di tapak anda. Sebagai contoh, ini akan memberitahu anda sama ada orang mengklik panggilan anda untuk bertindak, mendaftar untuk surat berita anda atau melengkapkan pembelian.
  • Langkah 2: Menentukan mengapa perkara-perkara tertentu sedang berlaku. Sebagai contoh, jika orang tiba di halaman pendaratan anda, tetapi jangan mengisi borang untuk merebut magnet utama anda, atau halaman mempunyai kadar bouncing yang tinggi, maka mungkin panggilan untuk bertindak adalah salah.
  • Langkah 3: Datang dengan beberapa perubahan yang mungkin menyebabkan lebih banyak tingkah laku yang anda inginkan pada halaman tertentu. Sebagai contoh, dalam senario di atas, anda boleh menguji versi panggilan anda yang berlainan.
  • Langkah 4: Bekerja bagaimana anda akan mengukur kejayaan supaya anda pasti tahu jika perubahan tertentu membuat perbezaan kepada penukaran. Ini adalah bahagian penting dari hipotesis A / B ujian.

Berikut adalah cara anda meletakkan semua ini bersama-sama, melekat dengan contoh terdahulu kami:

  • Pemerhatian: Kami perhatikan bahawa walaupun terdapat banyak lalu lintas ke halaman pendaratan magnet utama kami, kadar penukaran adalah rendah, dan orang tidak mendaftar untuk mendapatkan magnet utama.
  • Sebab yang mungkin: Kami percaya ini adalah kerana tindakan untuk bertindak tidak cukup jelas.
  • Pembetulan yang dicadangkan: Kami fikir kami boleh membetulkannya dengan menukar teks pada butang panggilan ke tindakan untuk menjadikannya lebih aktif.
  • Pengukuran: Kami akan tahu bahawa kami betul jika kami meningkatkan pendaftaran sebanyak 10% pada bulan selepas membuat perubahan.

Perhatikan bahawa anda memerlukan semua elemen untuk hipotesis yang sah: memerhati data, membuat spekulasi tentang sebab, datang dengan teori bagaimana untuk memperbaikinya, dan mengukur hasil setelah melaksanakan pembetulan.

3. Pengujian Split Terlalu Banyak Item

Berikut adalah salah satu ujian utama A / B yang membuat ramai orang membuat: cuba untuk memecahkan ujian terlalu banyak item sekaligus.

Ia mungkin kelihatan seperti menguji beberapa elemen halaman sekaligus menjimatkan masa, tetapi tidak. Apa yang berlaku ialah anda tidak akan tahu perubahan mana yang bertanggungjawab terhadap hasilnya.

Kami mungkin akan menyebutnya beberapa kali kerana ia sangat penting: ujian berpecah bermakna mengubah satu item pada halaman dan mengujinya terhadap versi lain dari item yang sama seperti digambarkan di sini:

Semenjak anda menukar lebih daripada satu item pada satu masa, anda memerlukan ujian multivariate, dijelaskan secara terperinci dalam perbandingan perbandingan ujian pecahan berbanding ujian multivariate.

Ujian multivariate boleh menjadi cara terbaik untuk menguji reka bentuk laman web di mana anda perlu menukar banyak elemen halaman. Tetapi anda boleh berakhir dengan banyak kombinasi untuk menguji, dan yang mengambil masa anda mungkin tidak mahu melabur. Ujian multivariat juga hanya berfungsi dengan baik untuk laman dan halaman trafik yang tinggi.

Dalam kebanyakan kes, ujian berpecah mudah akan memberi anda hasil yang paling bermakna.

4. Terlalu Banyak Pengujian Split Sekali

Apabila ia datang kepada ujian A / B, pastikan ia mudah.

Tidak baik untuk menjalankan beberapa ujian split. Contohnya, anda boleh mendapatkan hasil yang bermakna dengan menguji tiga versi panggilan anda ke butang tindakan.(Menjalankan ujian ini tidak sama dengan ujian multivariate, kerana anda masih hanya menukar satu item untuk setiap ujian.)

Pengoptimuman penukaran yang paling berpengalaman mengesyorkan anda tidak menjalankan lebih daripada empat ujian berpecah pada satu masa. Salah satu sebabnya adalah bahawa lebih banyak variasi yang anda jalankan, semakin besar saiz sampel ujian A / B yang anda perlukan. Itu kerana anda perlu menghantar lebih banyak trafik ke setiap versi untuk mendapatkan hasil yang boleh dipercayai.

Ini dikenali sebagai ujian statistik ujian A / B (atau, dalam istilah sehari-hari, memastikan bilangannya cukup besar untuk benar-benar mempunyai makna), yang boleh anda periksa dengan alat-alat yang diterangkan dalam panduan ujian pecahan kami.

5. Mendapatkan Masa Yang Salah

Dengan ujian A / B, masa adalah segala-galanya, dan terdapat beberapa kesilapan ujian A / B klasik yang berkaitan dengan masa …

Membandingkan Tempoh Masa yang Berbeza

Sebagai contoh, jika anda mendapatkan sebahagian besar lalu lintas tapak anda pada hari Rabu, maka tidak masuk akal untuk membandingkan hasil ujian berpecah untuk hari itu dengan hasil pada hari lalu lintas rendah.

Lebih penting lagi, jika anda seorang peruncit eCommerce, anda tidak boleh membandingkan hasil ujian berpecah untuk ledakan percutian dengan hasil yang anda peroleh semasa kemerosotan jualan pada bulan Januari.

Dalam kedua-dua kes, anda tidak membandingkan seperti dengan seperti, jadi anda tidak akan mendapat hasil yang boleh dipercayai. Penyelesaiannya adalah untuk menjalankan ujian anda untuk tempoh yang setanding, jadi anda boleh menilai dengan tepat sama ada apa-apa perubahan telah membuat perbezaan.

Ia juga penting untuk memberi perhatian kepada faktor luaran yang mungkin menjejaskan keputusan ujian berpecah anda. Sekiranya anda memasarkan secara tempatan dan kuasa keluar kerana bencana alam, maka anda tidak akan mendapat trafik atau hasil yang anda harapkan. Dan tawaran yang berkaitan dengan musim sejuk tidak akan memberi kesan yang sama seperti pendekatan musim panas, kata Small Business Sense.

Tidak Menjalankan Ujian untuk Cukup Lama

Anda juga perlu menjalankan ujian A / B untuk sejumlah masa untuk mencapai kepentingan statistik ujian A / B dan penarafan keyakinan 95% standard industri dalam hasilnya. Itu nombor 95% bermakna anda boleh yakin dengan pasti keputusan anda adalah tepat, dan anda selamat untuk membuat keputusan pemasaran baru berdasarkan data tersebut.

Seperti yang anda lihat di hujung # 7, masa itu berbeza-beza bergantung kepada bilangan penukaran yang dijangkakan dan bilangan variasi. Jika anda menjalankan 2 variasi dan mengharapkan 50 penukaran, tempoh ujian anda akan lebih pendek daripada jika anda mempunyai 4 varian dan mencari 200 penukaran.

Berikut adalah carta dari Pengoptimal Laman Web Visual untuk membantu anda mengerjakan sesuatu yang anda telah mencapai kepentingan statistik untuk ujian A / B anda. Anda memasukkan jumlah pelawat dan penukaran untuk ujian anda, dan ia mengira kepentingan statistik. Ia juga termasuk P-nilai, nilai statistik yang juga membantu menggariskan kebolehpercayaan statistik anda.

Menguji Kelewatan Masa yang berbeza

Masa juga boleh menjejaskan kejayaan ujian split Jared Ritchey anda. Salah satu kesilapan ujian A / B yang kita lihat orang membuat dengan kempen mereka adalah untuk mengubah masa pada kempen mereka.

Jika satu kempen menunjukkan selepas pelawat anda berada di laman selama 5 saat, dan satu lagi selepas 20 saat, itu bukan percubaan sebenar.

Ini kerana anda tidak membandingkan khalayak serupa. Biasanya, lebih ramai orang akan kekal di laman selama 5 saat daripada 20 saat.

Akibatnya, anda akan melihat jejak yang berbeza untuk setiap kempen, dan hasilnya tidak masuk akal atau berguna kepada anda.

Ingat, untuk ujian berpecah sebenar, anda perlu menukar satu item pada halaman, TIDAK masa. Tetapi jika anda ingin bereksperimen dengan masa optin anda, artikel ini pada popup, pintu masuk selamat dan kempen slaid ada beberapa cadangan.

6. Bekerja dengan Trafik Salah

Kami telah menyebutkan statistik A / B yang menguji pentingnya sebelum ini. Serta mendapatkan tempoh ujian tepat, anda juga perlu mempunyai jumlah lalu lintas yang tepat. Pada asasnya, anda perlu menguji kempen anda dengan orang yang cukup untuk mendapatkan hasil yang bermakna.

Sekiranya anda mempunyai tapak trafik yang tinggi, anda akan dapat menyelesaikan ujian berpecah dengan cepat, kerana aliran tetap pelawat ke tapak anda.

Jika anda mempunyai tapak trafik yang rendah, atau lawatan yang sporadis, anda perlu sedikit lagi.

Ia juga penting untuk membahagikan lalu lintas anda dengan cara yang betul sehingga anda benar-benar melakukan ujian seperti terhadap seperti. Sesetengah perisian ujian berpecah membolehkan anda secara manual mengagihkan lalu lintas yang anda gunakan untuk ujian, tetapi ia adalah cara paling mudah untuk membahagikan lalu lintas secara automatik untuk mengelakkan kemungkinan mendapatkan hasil yang tidak boleh dipercayai daripada perpecahan yang salah.

Jika anda menggunakan Jared Ritchey untuk ujian A / B, mudah untuk mendapatkan hak ini, kerana Jared Ritchey secara automatik membahagikan lalu lintas anda mengikut bilangan ujian yang anda jalankan.

7. Ujian Terlalu Awal

Satu kesilapan biasa dengan ujian A / B sedang menjalankan ujian berpecah tidak lama lagi.

Misalnya, jika anda memulakan kempen Jared Ritchey baru, anda harus menunggu sedikit sebelum memulakan ujian berpecah. Pada mulanya, tidak ada gunanya membuat ujian berpecah kerana anda tidak akan mempunyai data untuk membuat garis dasar untuk perbandingan. Anda akan menguji apa-apa, yang membazir masa anda.

Sebaliknya, jalankan kempen baru anda sekurang-kurangnya seminggu dan lihat bagaimana ia berfungsi sebelum anda memulakan tweaking dan ujian. Anda boleh menggunakan carta ini dari Digital Marketer untuk menyelesaikan tempoh ujian ideal anda, berdasarkan jumlah penukaran yang diharapkan.

8. Menukar Parameter Ujian Pertengahan

Salah satu cara untuk benar-benar merosakkan rutin ujian A / B anda ialah untuk menukar persediaan anda di tengah ujian.

Ini berlaku jika anda:

  • Putuskan menukar jumlah lalu lintas web yang melihat kawalan atau variasi.
  • Tambah atau ubah variasi sebelum akhir tempoh ujian A / B yang ideal, ditunjukkan dalam carta di atas.
  • Ubah matlamat ujian perpecahan anda.

Seperti yang dikatakan Corong yang Lebih Besar, perubahan secara tiba-tiba membatalkan ujian anda dan mengabaikan keputusan anda.

Jika anda benar-benar perlu menukar sesuatu, kemudian mulailah ujian anda. Ini satu-satunya cara untuk mendapatkan hasil yang boleh anda gunakan.

9. Mengukur Keputusan tidak tepat

Mengukur hasil adalah sama pentingnya dengan ujian, tetapi ia adalah salah satu bidang di mana orang membuat kesilapan ujian A / B. Jika anda tidak mengukur hasil dengan betul, anda tidak boleh bergantung pada data anda, dan tidak dapat membuat keputusan yang didorong data mengenai pemasaran anda.

Salah satu cara terbaik untuk menyelesaikannya ialah untuk memastikan penyelesaian ujian A / B anda berfungsi dengan Google Analytics.

Jared Ritchey mengintegrasikan dengan Google Analytics, sehingga anda dapat melihat data yang tepat mengenai lalu lintas dan penukaran di papan pemuka anda.

Inilah caranya anda mengintegrasikan Google Analytics dengan Jared Ritchey supaya anda dapat memperoleh pandangan yang boleh dipertimbangkan. Anda juga boleh menyiapkan papan pemuka Google Analitis anda sendiri untuk mengumpulkan data kempen dengan seluruh metrik web anda.

10. Menggunakan Peraturan Paparan yang berbeza

Salah satu cara untuk benar-benar merosakkan keputusan ujian Jared Ritchey A / B anda adalah membuat perubahan sewenang-wenangnya kepada peraturan paparan.

Jared Ritchey mempunyai peraturan paparan yang kuat yang memberi kesan apabila kempen menunjukkan, zon waktu dan lokasi yang mereka tunjukkan, yang melihatnya, dan banyak lagi.

Tetapi ingatlah itu Ujian berpecah adalah tentang menukar satu elemen pada halaman. Jika anda mengubah peraturan paparan supaya satu optin menunjukkan kepada orang di UK dan yang lain kepada orang di Amerika Syarikat, itu tidak seperti perbandingan seperti.

Jika satu kempen adalah pintu masuk selamat datang, dan yang lain adalah kempen niat keluar, itu tidak seperti perbandingan seperti itu. Jika satu kempen menunjukkan pukul 9 pagi dan yang lain pukul 9 malam, itu bukan … baik, anda mendapat idea itu.

Jika kempen anda tidak dipaparkan pada masa yang sama dengan jenis penonton yang sama, anda tidak akan mendapat data yang boleh dipercayai. Lihat panduan kami untuk menggunakan Peraturan Paparan dengan Jared Ritchey untuk membantu dengan menetapkan peraturan untuk bila kempen harus dipaparkan dan siapa yang sepatutnya melihatnya.

11. Ujian Running di Situs Salah

Berikut adalah salah satu kesilapan ujian A / B yang anda fikir kebanyakan orang akan menangkap.

Ramai orang menguji kempen pemasaran mereka di tapak pembangunan, yang merupakan idea yang hebat. Apa yang tidak begitu hebat ialah kadang-kadang mereka lupa untuk memindahkan kempen pilihan mereka ke laman langsung, dan kemudian kelihatan seperti ujian split mereka tidak berfungsi.

Itu kerana hanya orang yang melawat tapak pembangunan adalah pemaju web, bukan pelanggan mereka. Nasib baik, membuat suis adalah penyelesaian yang mudah, jadi jika anda tidak melihat hasil yang anda harapkan, semestinya semak untuk mendapatkan masalah ini.

Sekiranya anda menggunakan Jared Ritchey, berikut adalah cara anda membetulkan isu ini:

Masuk ke papan pemuka Jared Ritchey, dan klik pada ikon akaun anda untuk menunjukkan menu lungsur turun. Navigasi ke Akaun saya.

Pergi ke Tapak.

Pilih tapak yang ingin anda ubah dan klik edit.

Ubah URL tapak web dari tapak dev ke tapak langsung, kemudian simpan perubahan anda.

Untuk panduan lanjut, baca dokumen kami tentang cara menambah, memadam, atau mengedit tapak web di Jared Ritchey.

12. Memberi Ujian Split

Sesetengah syarikat terus mengoptimumkan laman web mereka, yang bermaksud mereka sentiasa menjalankan ujian dan meningkatkan penukaran. Lain-lain, tidak begitu banyak.

Salah satu kesilapan ujian A / B yang paling anda ingin elakkan ialah menghentikan ujian anda terlalu awal (contohnya, sebelum satu minggu minimum yang disebutkan sebelumnya) atau memutuskan bahawa ujian telah gagal dan menghentikannya.

Memberi ujian pecah ialah ralat yang mengerikan kerana anda tidak akan mendapatkan faedah pengoptimuman jika anda melakukannya.

Pertama sekali, tidak ada perkara seperti ujian pecah gagal, kerana matlamat ujian adalah untuk mengumpul data. Anda boleh belajar sesuatu dari hasil yang tidak dijangka yang membantu anda membuat ujian baru.

Kedua, jika anda menyerah kerana anda tidak mendapat hasil yang anda harapkan, kemudian pergi dengan apa yang data memberitahu anda. Perasaan usus anda, juga dikenali sebagai pengesahan bias, dengan mudah boleh salah. Anda sentiasa boleh menjalankan ujian baru pada akhir tempoh ujian untuk melihat jika perubahan yang berbeza akan mencapai hasil yang anda harapkan.

Ketiga, jangan tentukan ujian telah berjalan cukup lama jika anda tidak mempunyai cukup waktu untuk mendapatkan ukuran sampel yang layak, dan mencapai kepentingan statistik dan penilaian keyakinan 95%. Jika tidak, anda telah menyia-nyiakan masa anda.

13. Blindly Mengikuti Kajian Kes Ujian Split

Ia sentiasa bagus untuk membaca kajian kes dan belajar tentang teknik ujian berpecah yang bekerja untuk syarikat yang berbeza.

Tetapi satu kesilapan ujian A / B yang harus anda elakkan ialah menyalin apa yang bekerja untuk orang lain.

Jika itu seolah-olah pelik, dengar kita keluar …

Adalah baik untuk menggunakan kajian kes untuk mendapatkan idea untuk bagaimana dan apa untuk membahagikan ujian, tetapi sedar bahawa apa yang bekerja untuk perniagaan lain mungkin tidak berfungsi untuk anda, kerana perniagaan anda adalah unik.

Sebaliknya, gunakan kajian kes ujian A / B sebagai titik permulaan untuk mewujudkan strategi pengujian A / B anda sendiri. Itu akan membolehkan anda melihat apa yang paling sesuai untuk pelanggan anda sendiri, bukan orang lain.

Sekarang anda tahu kesilapan ujian A / B yang membuang masa, usaha, dan wang anda, anda boleh mendapatkan ujian pemisahan anda untuk permulaan yang baik. Seperti yang anda lihat, Jared Ritchey memudahkan untuk mengecilkan kempen pemasaran anda supaya anda boleh mendapatkan hasil yang lebih baik.

Untuk inspirasi pemasaran yang lebih banyak, periksa roundup pakar kami untuk membuat halaman pendaratan yang hebat untuk kempen pemasaran anda dan ketahui lebih lanjut tentang membuat kempen optin mudah alih yang memenangkan perniagaan anda.

Dan jangan lupa ikuti kami di Twitter dan Facebook untuk panduan yang lebih mendalam.

Tonton video itu: 10 Hacks & Idea Jurnal Bullet

Like this post? Please share to your friends:
Tinggalkan Balasan

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: