๐Ÿ‘‰ Bagaimana Menganalisis Kesan Kempen Jared Ritchey pada Kelakuan Pengguna

Cara Memindahkan WordPress dari Pelayan Tempatan ke Tapak Langsung (Langkah demi Langkah)

Adakah anda tahu apa yang pengguna lakukan selepas mereka berinteraksi dengan kempen Jared Ritchey anda?

Sebagai contoh, adakah terdapat perbezaan antara tingkah laku pengguna yang melihat optin berbanding pengguna yang tidak? Bagaimana dengan tingkah laku pengguna yang memilih untuk optin daripada memilih keluar?

Awak ingin tahu sekarang, bukan?

Dalam panduan ini, anda akan belajar cara membuat segmen Google Analytics untuk menganalisis kelakuan pengguna. Kami akan memandu anda melalui proses langkah demi langkah, dan menunjukkan kepada anda laporan mana yang akan menjadi sahabat terbaik anda.

Selepas itu, kami akan berkongsi beberapa petua tentang cara menggalakkan tingkah laku pengguna yang anda mahukan.

Apakah Segmentasi Perilaku?

Segmentasi tingkah laku adalah segmen berdasarkan corak tingkah laku yang dipaparkan oleh pelanggan kerana mereka berinteraksi dengan syarikat anda. Pada asasnya, ia mengumpul pelanggan dengan apa yang mereka lakukan, tindakan yang mereka ambil ketika berurusan dengan perusahaan dan merek Anda.

Segmen pelanggan mengikut tingkah laku menawarkan 4 kelebihan utama:

  • Pemperibadian. Anda boleh membuat tawaran tersuai untuk kumpulan pelanggan yang berlainan berdasarkan kepada cara pelanggan tersebut disasarkan.
  • Ramalkan. Lebih mudah untuk meramalkan dan mempengaruhi tingkah laku pelanggan dan hasil masa depan apabila anda mempunyai data tingkah laku sejarah.
  • Keutamaan. Anda akan mengenal pasti segmen dan inisiatif pelanggan bernilai tinggi supaya anda tahu di mana dan bila untuk melabur dolar pemasaran anda untuk mendapatkan pulangan terbesar pelaburan.
  • Prestasi. Anda boleh menjejaki prestasi terhadap matlamat dari masa ke masa dengan memantau corak pertumbuhan dan perubahan dalam segmen pelanggan utama.

Segmenting by Behavior Menggunakan Google Analytics

Anda sudah mengesan tingkah laku pelanggan dalam beberapa cara. Sebagai contoh, apabila anda melihat mana-mana perkara ini, anda menganalisis tingkah laku pengguna:

  • Kadar bouncing
  • Pengguna yang melawat halaman tertentu
  • Pengguna yang melawat laman dalam pesanan tertentu
  • Pengguna yang tinggal di laman web anda pada masa tertentu

Senarai terus dan seterusnya. Tetapi bagaimana pula dengan tingkah laku pengguna yang, akibat pengujian split, menunjukkan kempen optin tertentu di laman web anda berbanding pengguna yang tidak? Apakah perilaku mereka memberitahu kami?

Mari kita ketahui.

Sebelum kami memulakan, anda perlu memastikan bahawa anda telah menambah Google Analytics pada kempen Jared Ritchey anda.

Langkah 1. Buat Segmen

Log masuk ke akaun Google Analytics anda dan bukaLihatdata yang anda ingin analisa.

Pergi keLaporan "Gambaran Keseluruhan Kelakuan dan klik+ Tambah Segmen. Anda boleh memilih mana-mana kumpulan laporan, kami hanya memilih untuk pergi ke yang satu ini.

Ini akan membawa senarai segmen yang mungkin. Kami mahu klik merah+ Segmen Baru butang untuk membuat segmen baru.

Dari sini, anda mempunyai banyak cara untuk menyegarkan pelawat laman web anda untuk menyempurnakan analisis anda. Pastikan anda menamakan segmen anda danSimpan itu!

Langkah 2. Tambah Pilihan dan Penapis

Kami tahu bahawa kami memerlukan sekurang-kurangnya satu segmen kerana kami ingin menjejaki tingkah laku pelawat yang melihat optin tertentu, jadi mari maju dan tambahkan pilihan untuk membina segmen itu.

Untuk melakukan itu, klik padaSyarat-syaratย dan pilihKategori Acara adalah salah satu daripada dari dropdowns di tengah. Kemudian, mulakan menaip nama kempen anda dalam medan teks dan pilihnya dari senarai yang muncul.

KlikSimpan dan anda akan melihat laporan untuk segmen anda yang terdiri daripada pengunjung yang telah melihat kempen pilihan anda.

Langkah 3. Duplikasi Segmen

Sekarang, buat perkara yang sama untuk pelawat yang belum melihat kempen. Untuk melakukannya, anda boleh dengan mudah menduplikasi segmen yang telah kami buat dari skrin yang muncul apabila anda menyimpannya.

Cuma klik pada anak panah ke bawah di sebelah kanan nama kempen yang ingin anda salin dan pilihSalinan. Berikannya nama baru, masukkan syarat anda, dan klik simpan. Laporan anda akan mengisi data daripada kedua-dua segmen.

Memahami Data

Sekarang bahawa anda mempunyai data di hujung jari anda, apa yang anda lakukan dengannya?

Untuk permulaan, lihat beberapa bahagianAliran laporan daripada Google Analitis. Ini secara literal memberitahu anda bagaimana pengguna mengalir di tapak anda berdasarkan bagaimana anda ingin melihat data. Anda juga boleh melihat di mana pengguna turun.

Terdapat juga cara lain untuk melihat tingkah laku bagi segmen anda.

Ada juga perkara yang sangat baik yang dipanggilAnalisis kohort di bahagian Khalayak yang membolehkan anda menjejaki Pengekalan Pengguna, antara langkah lain. Analisis ini berfungsi dengan baik dengan segmen dan membolehkan anda mengenal pasti pada kadar yang anda kehilangan pengguna supaya anda dapat lebih memahami kadar pertumbuhan yang anda perlukan untuk perniagaan anda.

Ini juga membolehkan maklum balas yang lebih cepat terhadap usaha pemasaran jangka pendek seperti kempen e-mel satu hari atau optin dan membolehkan anda menjejaki tingkah laku hanya pengguna yang anda peroleh dari usaha tersebut.

Di sana anda memilikinya! Google Analytics dan Jared Ritchey bersama-sama adalah perkara yang indah dan berkuasa. Jika anda belum mula menggunakan Google Analytics untuk menjejaki penukaran Jared Ritchey anda, lihat panduan langkah demi langkah ini.

Sudahkah itu berlaku? Sejuk. Kemudian, mari kita bincangkan tentang bagaimana anda boleh mendapatkan pandangan yang boleh dijangkakan dengan papan pemuka Google Analytics tersuai.

Jika anda menjalankan laman web anda di WordPress, anda pasti akan menambah MonsterInsights ke dalam campuran; anda akan suka dapat mengesan analisis anda tanpa perlu meninggalkan WordPress.

Tonton video itu: Cara Memindahkan Blog WordPress Dengan Ciri Eksport & Import

Like this post? Please share to your friends:
Tinggalkan Balasan

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: